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數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)倉庫
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產(chǎn)品簡介
數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)倉庫
定位為企業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源中心,依托先進的數(shù)據(jù)模型、規(guī)范的批量數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、高效的供數(shù)建設,支持基于傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫、MPP數(shù)據(jù)庫、hadoop數(shù)據(jù)庫進行搭建,支持各種分析型應用的開發(fā),為業(yè)務的持續(xù)發(fā)展提供基礎支撐。
產(chǎn)品特性
高性能化
高性能化
數(shù)據(jù)采集過程中盡可能增量地處理數(shù)據(jù),同時采用非全字段的拉鏈算法對歷史數(shù)據(jù)進行壓縮,數(shù)據(jù)模型則采用偏寬表弱范式形式進行設計,兼顧性能和使用效率,部分數(shù)據(jù)采用偏源建模,以此最大限度降低數(shù)據(jù)處理之間依賴關系,保證數(shù)據(jù)后臺存儲計算性能的最優(yōu)化
模型成熟化
模型成熟化
擁有成熟的數(shù)據(jù)模型,在遵循金融行業(yè)FS-LDM模型基礎上,將業(yè)務源系統(tǒng)數(shù)據(jù),按照自有數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)集市模型,經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后層次分明地存儲到各個數(shù)據(jù)層中,能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)后臺的價值,使數(shù)據(jù)倉庫的管理和運用規(guī)范有序
產(chǎn)品模塊化
產(chǎn)品模塊化
擁有模塊化配套工具,可滿足不同企業(yè)定制化的數(shù)據(jù)后臺產(chǎn)品需求;同時擁有多種數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品,可滿足用戶基于數(shù)據(jù)倉庫應用擴展的多樣化需求
ETL開發(fā)自動化
ETL開發(fā)自動化
基于自研SunJCM調(diào)度平臺,采用Python編程語言,對ETL及數(shù)據(jù)加工處理過程調(diào)度作業(yè),實現(xiàn)統(tǒng)一化、標準化、流程化的自動化開發(fā),保證調(diào)度作業(yè)的準確性,降低人工介入操作引發(fā)的風險
數(shù)據(jù)服務標準化
數(shù)據(jù)服務標準化
具有標準、規(guī)范化的數(shù)據(jù)模型及高質(zhì)量數(shù)據(jù),可為其他下游應用系統(tǒng)提供標準化的數(shù)據(jù)及服務支撐,可高效支持下游應用系統(tǒng)的建設及擴展
應用場景
銀行 基于銀行內(nèi)、外部數(shù)據(jù),搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫,支持需求驅(qū)動型、數(shù)據(jù)驅(qū)動型不同場景的數(shù)據(jù)倉庫建設
證券 基于證券公司內(nèi)外部數(shù)據(jù),搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫
財務公司 基于財務公司數(shù)據(jù),設計適用財務公司的數(shù)據(jù)模型,搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫
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